Il peccato originale delle intelligenze artificiali.
Ricerca Tematica
I meccanismi che regolano le intelligenze artificiali sono difficilmente comprensibili da utenti non esperti e vengono spesso percepiti come oggettivi. Gli algoritmi si nutrono però di dati selezionati, filtrati e implementati da esseri umani, veicolando di conseguenza una precisa visione del mondo. Il lavoro di tesi indaga la trasposizione di bias di genere nelle intelligenze artificiali attraverso il punto di vista del design della comunicazione. Oggetto dell’indagine sono i training dataset di contenuti visivi utilizzati per allenare alcune forme di intelligenza artificiale, quali, ad esempio, il riconoscimento di immagini, analizzandoli al fine di individuarne gli stereotipi di genere.
Tesi di laurea Magistrale In Design della comunicazione, Scuola del Design, Politecnico di Milano Laureanda: Beatrice Bazzan Relatrice: Valeria Bucchetti Correlatrice: Francesca Casnati Anno: 2021/2022 Keywords: unconscious bias, intelligenza artificiale